據了解，未來(lái)量子計算在醫療領(lǐng)域的應用主要是服務(wù)于大數據下的精準醫療發(fā)展。耿慶山表示，精準醫療與微生物組學(xué)的發(fā)展帶來(lái)數據的急劇膨脹，現有的技術(shù)將無(wú)法支撐運算任務(wù)，而量子計算比傳統的電腦擁有更強大的計算能力，它能夠解決一些高度復雜的醫療問(wèn)題。人工智能則能夠以更快的速度、更深的層次處理數據，從而幫助人類(lèi)從大量非結構化數據中找到不一樣的視角。在耿慶山看來(lái)，人工智能還具備卓越的學(xué)習能力，可以實(shí)現個(gè)性化分析目標，因而可以廣泛應用于醫療領(lǐng)域。

 

　　而圍繞人工智能進(jìn)一步延伸的醫療機器人、納米機器人以及人體電子化等領(lǐng)域也是未來(lái)大數據引領(lǐng)下的熱門(mén)醫學(xué)領(lǐng)域，且目前已受到產(chǎn)業(yè)資本的關(guān)注。其中達芬奇機器人系統就已被使用，其未來(lái)的應用場(chǎng)景主要為遠程監控，即機器人系統能夠讓醫生跨地域遠程診療，同時(shí)也可以為特殊的病人提供康復護理幫助。而納米機器人則是可以通過(guò)血液循環(huán)進(jìn)入人類(lèi)內部，在病理監控、行使功能、靶向運輸藥物、納米級手術(shù)等方面有應用潛力。

 

　　數字化診療同樣依賴(lài)于人工智能。耿慶山告訴記者，患者可以求助于手機語(yǔ)音助手的設備，例如全息投影醫生Dr.WebMD，它可同時(shí)解決多種詢(xún)問(wèn)，包括解決患者疑問(wèn)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )預約醫生，并向醫生反映患者的癥狀和顧慮，構建一個(gè)數字化醫療護理模式。

 

　　而所謂人體電子化，耿慶山介紹稱(chēng)，到2025年，人類(lèi)身體的一部分也會(huì )轉變成電子化。這種概念現在多見(jiàn)于假肢、器官等代替物的應用。除了仿生的假肢，預估已有3萬(wàn)-5萬(wàn)人體內植有RFID芯片。“腦機接口”就是人體電子化的另一種表現形式。耿慶山稱(chēng)，它主要是在人腦和外部設備之間建立直接的連接通路。這一技術(shù)最常見(jiàn)的應用是實(shí)現腦成像、監測神經(jīng)活動(dòng)。據悉，目前已應用于耳蝸移植、心臟起搏器，且有望實(shí)現“神經(jīng)塔橋”。

 

　　便捷式診斷設備則是未來(lái)醫療大數據的另一大突破領(lǐng)域。耿慶山告訴記者：“業(yè)界有研究團隊正試圖開(kāi)發(fā)一種手持便捷式診斷設備，它可以在數秒內掃描人體器官并診斷疾病。其特點(diǎn)就是輕便、易攜帶，可用于治療咽喉炎、睡眠呼吸暫停、心房顫動(dòng)等疾病。”

 

　　在耿慶山看來(lái)，伴隨大數據的快速發(fā)展及應用，IT領(lǐng)域和醫療服務(wù)機構都應該保持更開(kāi)放的態(tài)度，相互融合加強整合，只有將前沿技術(shù)與醫療服務(wù)充分整合，醫療服務(wù)的效率才能夠真正提升，發(fā)揮1+1大于2的效益。

 

　　值得一提的是，目前A股市場(chǎng)上萬(wàn)達信息、衛寧健康、創(chuàng )業(yè)軟件、海虹控股等公司均已率先投身醫療信息化，其共同點(diǎn)均是借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化醫療服務(wù)，并分別從區域衛生信息化管理、醫院信息化管理、醫保管理等角度積極探索醫療大數據的商業(yè)化價(jià)值。另一方面，九安醫療、樂(lè )普醫療、魚(yú)躍醫療、美年健康等公司則是從硬件端、服務(wù)端出發(fā)向技術(shù)端謀求融合，以提升醫療服務(wù)質(zhì)量。而未來(lái)隨著(zhù)醫療大數據的快速發(fā)展，上述十大醫學(xué)領(lǐng)域或將很快成為各路資本爭相競逐的下一風(fēng)口。